SCAN
Diagnóstico
Auditamos fuentes, calidad del dato y reporting actual, y mapeamos las decisiones que cada equipo necesita tomar.
SERVICIOS — STRATEGY & BI
Un dashboard no es para mirar: es para decidir.
Conectamos tus fuentes de datos —plataformas, analítica, CRM, back-office— y las convertimos en cuadros de mando orientados a decisión: una sola versión de la verdad, con las métricas que le importan a cada equipo.
¿HABLAMOS?El Business Intelligence (BI) y la visualización de datos son el trabajo de conectar las fuentes de datos de un negocio —marketing, ventas, operaciones— y convertirlas en cuadros de mando que soportan decisiones. En Bravante lo entendemos al servicio de la dirección del negocio: menos gráficos y más respuestas, con una sola versión de la verdad compartida por todos los equipos.
Trabajamos con ecommerce, SaaS y negocios de generación de leads cuyos datos viven repartidos entre plataformas, Excels y herramientas que no se hablan: dirección quiere ver el negocio de un vistazo y cada equipo necesita sus palancas. Si buscas un dashboard decorativo, no somos tu equipo; si buscas datos ordenados para decidir más rápido, hablemos.
Cuando cada equipo saca su propio número, las reuniones van de cuadrar cifras en vez de decidir. Un modelo común de métricas acaba con esa discusión.
La información que hoy tarda días en juntarse en un Excel, disponible al abrir el navegador. La velocidad de decisión también es ventaja competitiva.
Marketing, ventas y operaciones comparten el mismo mapa: se ve qué canal aporta margen, no solo qué canal aporta clics.
Segunda opinión
Revisamos tus cuadros de mando y las fuentes que los alimentan y te contamos qué encontramos: qué responde a decisiones reales, qué no, y si tiene sentido que trabajemos juntos. Sin compromiso y sin teatro comercial.
Qué haremos
Qué fuentes tienes, qué reporting existe y qué decisiones necesita tomar cada equipo: el punto de partida real.
Definiciones únicas y compartidas de cada métrica —qué es una venta, un lead, el CAC— para acabar con el 'cada equipo tiene su número'.
Conectamos plataformas de marketing, analítica, CRM y back-office en un modelo de datos coherente.
Dashboards por audiencia: dirección, marketing y operaciones ven lo que necesitan, sin ruido.
Actualización automática y alertas: el tiempo de tu equipo para decidir, no para copiar y pegar datos.
Un dashboard que nadie mira no sirve: acompañamos a los equipos para que el dato entre en la rutina de decisión.
Dónde construimos
La opción ágil del ecosistema Google: dashboards conectados a GA4, Ads y Sheets, sin coste de licencia.
El estándar corporativo de Microsoft: modelado potente y gobierno del dato para el reporting de dirección.
Visualización avanzada para equipos que exigen profundidad analítica y exploración libre del dato.
Analítica de producto: funnels, retención y comportamiento dentro de la aplicación, unidos al resto del reporting.
El almacén de datos donde consolidamos fuentes cuando el volumen o los cruces lo piden.
ETL y APIs para llevar el dato de cada plataforma al modelo de forma automática, sin copy-paste.
Cómo lo trabajamos
Aplicado a BI & Data Visualization
SCAN
Diagnóstico
Auditamos fuentes, calidad del dato y reporting actual, y mapeamos las decisiones que cada equipo necesita tomar.
BUILD
Modelo y diseño
Definimos el modelo de métricas, las integraciones y el diseño de cada cuadro de mando, priorizando con matriz ICE.
RUN
Implementación
Conectamos las fuentes, construimos los dashboards y validamos los datos contra la realidad del negocio.
VALIDATE
Adopción y evolución
Medimos el uso real, recogemos feedback y evolucionamos el reporting con las preguntas nuevas del negocio.
Ecommerce SaaS & Tech Salud Seguros Formación Legal Alimentación Moda Servicios profesionales
Del scale-up a la multinacional, el patrón se repite: modelo claro y potencial de escala. El sector importa menos que la economía del negocio.
ACCIONES, NO PALABRAS
HM Hospitales
SALUD
APP
La analítica digital mide lo que pasa en tus canales; el BI junta esos datos con el resto del negocio —ventas, márgenes, operaciones— y los convierte en cuadros de mando para decidir. Van de la mano: sin buena medición no hay buen BI.
Looker Studio, Power BI u otras del ecosistema: la herramienta se elige según tu caso y tu equipo, no al revés. Lo difícil —y donde aportamos— es el modelo de métricas y la calidad del dato, no el gráfico.
Suele pasar por tres motivos: los datos no son de fiar, las métricas no responden a decisiones reales o hay demasiado ruido. Un dashboard útil empieza por la pregunta que responde, no por los gráficos que muestra.
Depende del estado de tus fuentes, pero trabajamos por fases: un primer dashboard útil en semanas y evolución a partir de ahí, antes que un proyecto de meses que llegue tarde.
Para ambos, con vistas distintas: dirección necesita la foto del negocio; cada equipo, sus palancas operativas. El modelo de métricas es común; la vista, por audiencia.
Diagnóstico, hoja de ruta y proyección de inversión para que cada canal responda a un objetivo de negocio.
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¿Y si fuera el momento de crecer? Hablemos.